ТОП-22 профессий, которые исчезнут в будущем из-за ИИ

Времена меняются, и также меняется спрос на рабочую силу. С развитием искусственного интеллекта (ИИ) некоторые профессии становятся устаревшими. По прогнозам World Economic Forum, к 2025 году машины будут выполнять около 52% всех профессиональных задач, в сравнении с 29% в 2018 году. Давайте рассмотрим ТОП-20 профессий, которые, по мнению экспертов, могут исчезнуть в будущем. Также вам может быть интересно увидеть 24 профессии, которые ИИ не заменит.

1. Кассиры

С появлением безналичных магазинов и автоматизированных систем оплаты роль кассиров в современной розничной торговле становится все менее актуальной. По данным отчета McKinsey, к 2030 году около 73% всех рабочих мест кассиров могут быть автоматизированы. Неудивительно, что компании, такие как Amazon, Inc. (NASDAQ:AMZN) с их магазинами Amazon Go, активно продвигают концепцию магазинов без кассиров. Т.е. покупатели просто берут товары с полки, а системы на основе ИИ и множество датчиков отслеживают покупки, и автоматически снимают сумму с банковского счета клиента при выходе из магазина.

2. Телефонные операторы

Многие современные ИИ, такие как Watson от IBM, уже обрабатывают миллионы запросов, которые раньше направлялись к живым операторам. Эти системы обучены обрабатывать и отвечать на часто задаваемые вопросы, а также перенаправлять сложные запросы специалистам. Согласно отчету Gartner, к 2025 году около 50% всех запросов в службы поддержки будут обрабатываться без участия человека.

Такие корпорации, как Apple Inc. (NASDAQ:AAPL) и Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN), внедряют ассистентов на основе искусственного интеллекта, таких как Siri и Alexa, которые служат заменой телефонным операторам в повседневных задачах.

3. Почтальоны

По мере увеличения объема онлайн-торговли и внедрения новых технологий, профессия почтальона находится под угрозой. Согласно статистике, электронная корреспонденция увеличилась на 75% с 2010 по 2020 годы, что привело к сокращению количества бумажных писем, отправляемых через традиционную почту.

Крупные технологические компании, такие как Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) и Alphabet Inc Class A (NASDAQ:GOOGL), уже экспериментируют с доставкой с использованием дронов. К 2025 году ожидается, что до 20% всех доставок будут осуществляться без участия человека, благодаря дронам и автономным транспортным средствам.

Также стоит упомянуть о росте популярности «умных» почтовых ящиков, позволяющих автоматически сканировать и отправлять содержимое почты напрямую на электронные устройства владельцев.

4. Бухгалтеры

С развитием ИИ-технологий от таких гигантов, как IBM с их Watson, можно ожидать, что бухгалтерские функции будут еще более автоматизированы. Это не только упрощает процесс, но и уменьшает вероятность ошибок, что сделает профессию традиционного бухгалтера менее востребованной.

По данным PwC, до 2030 года около 30% рабочих мест в бухгалтерии и аудите могут быть автоматизированы. При этом, искусственный интеллект не только заберет рабочие места, но и создаст новые, такие как специалисты по управлению данными и ИИ-консультанты.

Компании вроде Intuit Inc (NASDAQ:INTU), создатели популярного бухгалтерского ПО QuickBooks, и Xero Limited (ASX:XRO), уже активно интегрируют ИИ и машинное обучение в свои решения, чтобы сделать учет более автоматизированным и точным.

5. Секретари

Сегодня виртуальные ассистенты, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, обеспечивают пользователей информацией, управляют заданиями и координируют встречи. С ростом их эффективности и улучшением функциональных возможностей к 2025 году ожидается рост их использования на 85%.

Интересно, что корпорации вроде IBM с их Watson уже предоставляют решения на основе ИИ для управления деловой корреспонденцией и анализа данных. Это может уменьшить потребность в ручной обработке документов и обеспечении ежедневной организационной поддержки.

6. Упаковщики

На данный момент многие крупные компании уже инвестировали миллиарды долларов в автоматизацию процессов упаковки. К 2025 году ожидается, что роботы будут выполнять более 50% всех операций по упаковке товаров, в сравнении с 32% в 2020 году.

Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) уже интегрировал тысячи роботов Kiva в свои складские комплексы, уменьшая необходимость в трудозатратах человека на 20%. Отдельные исследования показывают, что роботы могут упаковывать товары в 3 раза быстрее, чем человек, и делать это без ошибок 24/7.

Таким образом, несмотря на текущий спрос на упаковщиков, в ближайшие десятилетия этот сектор может столкнуться с существенным сокращением рабочих мест. Производители упаковочного оборудования, такие как KUKA и ABB, усиливают свои усилия по созданию более автономных и эффективных машин.

7. Операторы лифтов

С 1990 по 2023 год число операторов уменьшилось на 92%.

Современные технологии, такие как биометрическое распознавание лиц и системы голосового управления, делают использование лифтов еще более простым и безопасным. Так, например, компании вроде Hitachi уже тестируют системы управления лифтами с помощью распознавания лиц. Это позволяет не только исключить необходимость в физическом взаимодействии с кнопками, но и добавить дополнительный уровень безопасности.

Также стоит учитывать, что гиганты технологической индустрии, такие как Siemens AG (ETR:SIE) и Schneider Electric SE (EPA:SU), активно инвестируют в разработку интеллектуальных систем управления зданиями, в которых лифты будут взаимодействовать с другими системами в режиме реального времени.

8. Агенты по недвижимости

Агенты по недвижимости долгое время были незаменимыми экспертами в мире покупки и продажи недвижимости. Однако с появлением искусственного интеллекта и развитием онлайн-платформ этот сектор переживает кардинальные изменения.

Сегодня уже существуют платформы, использующие ИИ для анализа цен на рынке недвижимости, автоматического подбора объектов на основе предпочтений покупателя и даже для проведения виртуальных показов домов. Согласно исследованию от PwC, к 2030 году около 40% всех операций с недвижимостью могут проходить без участия человека.

Прогрессивные компании, такие как Zillow и Redfin, уже внедряют технологии на основе ИИ для автоматической оценки стоимости недвижимости. Этот подход, согласно статистике, сокращает время продажи объекта на 20% в сравнении с традиционными методами.

Не оставаясь в стороне, крупные IT-гиганты, такие как Apple Inc. (NASDAQ:AAPL), Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) и META, Inc. (NASDAQ:META), активно инвестируют в разработку платформ для виртуальных показов недвижимости с использованием VR и AR технологий.

Рекомендую прочитать также:

ТОП-5 самых быстрых программ получения вида на жительство за инвестиции

  Время — это деньги, особенно когда дело доходит до переезда в новую страну с целью расширения бизнеса или улучшения […]

9. Фотографы для паспортов, идентификационных карт и т.п.

С автоматизацией и развитием технологий фотосъемки в последние годы число самообслуживающих фото-киосков увеличивается. По данным исследования, проведенного в 2021 году, уже сейчас 25% всех фотографий для документов делаются в автоматизированных киосках, а этот процент продолжает расти.

Современные технологии, такие как системы распознавания лиц, становятся все более совершенными и доступными. Так, компании вроде Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) и Samsung Electronics Co., Ltd. (KRX: 005930) уже активно используют ИИ для улучшения качества фотографий и автоматической коррекции освещения, что делает их подходящими для официальных документов.

Основные игроки в этой индустрии, такие как Canon Inc. (NYSE: CAJ) и Nikon Corp (OTC: NINOY), уже инвестируют в разработку новых технологий для автоматической коррекции и проверки стандартов фотографий.

10. Водители такси и грузовиков

По данным отчета Goldman Sachs, к 2030 году до 10% всех автомобилей на дорогах могут быть полностью автономными. Это переворачивает представление о будущем для профессии водителей.

Tesla, Inc. (NASDAQ:TSLA) уже запускает обновления для своего автопилота, делая шаги к полной автономности. Waymo, дочерняя компания Alphabet Inc Class A (NASDAQ:GOOGL), провела более 20 миллионов миль тестирования на общественных дорогах. С учетом этих данных нетрудно представить, что через несколько десятков лет вызов такси может означать приезд безводительного автомобиля прямо к вашему порогу.

Для грузоперевозок перспективы выглядят еще более революционными. Согласно отчету McKinsey, автономные грузовики могут снизить общие затраты на транспортировку на 45%. Это может означать, что в ближайшие годы вместо длинных часов за рулем водители грузовиков могут столкнуться с угрозой стать избыточными из-за технологий, предлагаемых такими компаниями, как NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) и Uber Technologies, Inc. (NYSE:UBER).

11. Работники типографии

Века назад, когда Гутенберг изобрёл печатный станок, типография стала ключевым элементом культурного и научного прогресса. Однако развитие технологий искусственного интеллекта и цифровой печати поставило под угрозу существование этой профессии.

Согласно статистике издания Forbes, только за последние 10 лет число типографов сократилось на 65%, и этот тренд, по всей видимости, продолжится. Автоматизированные программы дизайна и верстки, такие как Adobe InDesign и QuarkXPress, сократили время и усилия, необходимые для создания печатных материалов.

С ростом популярности электронных книг и цифровых платформ, таких как Amazon Kindle и Apple Books, потребность в традиционной печати уменьшается. По данным издания «The Guardian», продажи электронных книг увеличились на 150% за последние пять лет, в то время как продажи печатных книг упали на 20%.

Крупные компании, такие как HP Inc (NYSE:HPQ) и Canon Inc (TYO:7751), уже разрабатывают прогрессивные печатные технологии, которые включают в себя элементы ИИ для автоматической коррекции и оптимизации печатного процесса.

12. Библиотекари

С каждым годом всё больше библиотек внедряют цифровые каталоги и системы управления, упрощая доступ к информации для посетителей. Оценки говорят о том, что к 2060 году, благодаря ИИ, посетители смогут просто задать вопрос своему цифровому помощнику, который мгновенно найдет необходимую книгу или информационный ресурс. На деле, это может означать, что процесс поиска и выдачи литературы, который традиционно выполнял библиотекарь, будет автоматизирован на 90%.

13. Фотографы

С появлением продвинутых камер и технологий искусственного интеллекта сфера профессиональной фотографии переживает революцию. Продукты, такие как Google Photos (принадлежащий Alphabet Inc Class A [NASDAQ:GOOGL]), уже предоставляют возможности автоматической ретуши, сортировки и даже предложений по кадрированию, что ранее требовало определенных навыков и глаз профессионала.

По данным ассоциации профессиональных фотографов, за последние 10 лет число индивидуальных заказов на профессиональные фотосессии уменьшилось на 30%. Это связано с тем, что современные смартфоны оснащены камерами высокой мощности, а ИИ помогает корректировать и улучшать снимки автоматически.

Компания Adobe Systems Incorporated (NASDAQ:ADBE) выпустила недавно обновление своего популярного продукта Photoshop, которое использует ИИ для автоматического улучшения качества изображений, устранения дефектов и даже создания реалистичных композитных изображений из нескольких фотографий.

14. Аптекари

Уже сейчас во многих странах мира внедряются роботизированные системы, которые автоматически сортируют и выдают лекарства, сокращая вероятность ошибок. Согласно исследованию, проведенному Journal of the American Pharmacists Association, автоматизация может сократить ошибки в дозировке и назначении лекарств на 55%.

Через 50 лет аптеки могут стать полностью автоматизированными: пациенты будут вводить свои симптомы или диагнозы в специализированные системы, которые немедленно будут выдавать необходимые лекарства. Эти системы, использующие технологии, предложенные компаниями вроде Apple Inc. (NASDAQ:AAPL), Pfizer Inc. (NYSE:PFE) и Novartis AG (NYSE:NVS), будут обладать базой данных из миллионов клинических случаев и будут способны адаптироваться к новым исследованиям в области медицины.

Тем не менее, человеческий элемент в профессии аптекаря остается незаменимым в аспектах консультаций и обеспечения психологической поддержки пациентам.

15. Программисты начального уровня

Такие инструменты, как Codex от OpenAI, уже показали, что многие базовые задачи программирования могут быть выполнены машинами в несколько раз быстрее, чем человеком.

Это не просто гипотеза. Компании вроде IBM с их проектом Watson уже разрабатывают системы, которые могут автоматизировать ряд функций кодирования. А компании-гиганты, такие как Apple Inc. (NASDAQ:AAPL) и NVIDIA Corp (NASDAQ:NVDA), инвестируют миллиарды долларов в разработку ИИ, который может изменить способ, которым мы подходим к разработке программного обеспечения.

16. Туроператоры

С ростом популярности платформ на основе ИИ, таких как Expedia Group, Inc. (NASDAQ:EXPE) и Airbnb, Inc. (NASDAQ:ABNB), индивидуальные планы путешествий становятся более автоматизированными и легко доступными.

Данные от TripAdvisor, Inc. (NASDAQ:TRIP) показывают, что 68% путешественников предпочитают использовать автоматизированные инструменты для планирования своих путешествий, основанных на их персональных интересах и предыдущем опыте. Представьте себе ситуацию, когда вам больше не нужно искать туроператора для организации путешествия. Вместо этого вы просто сообщаете своему ИИ-помощнику о желаемом направлении, бюджете и интересах, и он составляет идеальный маршрут, учитывая все нюансы – от бронирования авиабилетов до рекомендаций по ресторанам.

Рекомендую прочитать также:

Ричард Брэнсон — от «умственно отсталого» до миллиардера. История успеха

  История одного из самых эксцентричных современных миллиардеров Ричарда Брэнсона очень интересна. С детства он страдал дислексией, из-за этого не […]

17. Переводчики

Искусственный интеллект уже сегодня становится ключевым инструментом в области языкового перевода. Сервисы, такие как Google Translate от Alphabet Inc Class A (NASDAQ:GOOGL) и DeepL, активно используют глубокое обучение для улучшения качества машинного перевода.

Многие эксперты предсказывают, что в ближайшие десятилетия переводчиков могут частично или полностью заменить ИИ-системы. Это не только из-за улучшения точности перевода, но и благодаря возможности моментального перевода. Так, например, с помощью технологий, предоставляемых компанией Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT), реализованы приложения для перевода речи в реальном времени.

18. Метеорологи

C приходом искусственного интеллекта (ИИ) роль метеоролога начинает изменяться. DeepWeather, основанный на технологиях глубокого обучения, уже демонстрирует потрясающую способность к точному прогнозированию погоды, анализируя огромные объемы данных за доли секунды.

Проекты, такие как IBM’s GRAF (Global High-Resolution Atmospheric Forecasting), уже используют машинное обучение для создания чрезвычайно точных глобальных прогнозов с разрешением до 3 км. Это в 3 раза точнее, чем традиционные методы!

Таким образом, можно предположить, что через десятилетие метеорологические станции будут основывать свои прогнозы практически исключительно на алгоритмах ИИ. Это может привести к значительному уменьшению потребности в человеческом анализе и интерпретации данных.

19. Операторы ввода данных

Сегодня уже существуют системы, которые используют оптическое распознавание символов (OCR) для автоматического чтения и ввода данных. По данным отраслевого исследования, примерно 40% компаний планируют внедрить такие системы к 2030 году.

Взглянем на ChatGPT и подобные инструменты: они способны обрабатывать и интерпретировать человеческий язык, что позволяет автоматизировать процесс ввода данных из текстовых документов. Возможно, что через 50 лет предприятия будут просто передавать целые стопки документов своему ИИ-ассистенту, и он будет обрабатывать их, преобразуя в цифровой формат без каких-либо ошибок.

Последние исследования показали, что ошибка человека при вводе данных составляет примерно 1% от общего количества введенных данных. В то время как современные системы на основе ИИ обладают точностью более 99,5%. Это не только повышает эффективность, но и снижает затраты на исправление ошибок.

Технологические гиганты, такие как IBM (NYSE:IBM), Oracle Corporation (NYSE:ORCL) и Salesforce.com, inc. (NYSE:CRM), активно инвестируют в разработку искусственного интеллекта для автоматизации задач ввода данных.

20. Корректоры и редакторы текстов

По данным последних исследований, на сегодняшний день около 65% издательств и крупных СМИ внедряют автоматические системы коррекции текстов, базирующиеся на искусственном интеллекте.

Современные программы, такие как Grammarly и ProWritingAid, используют алгоритмы ИИ для анализа грамматики, стиля и семантики текста, делая работу корректоров более быстрой и точной. К 2030 году ожидается, что более 80% публикаций будут редактироваться с помощью искусственного интеллекта.

Ожидается, что уже через десятилетие процесс создания и редактирования контента может быть полностью автоматизирован. Например, редакторы смогут просто передать своим ИИ-помощникам инструкции и стилистические предпочтения, после чего машина самостоятельно создаст и отредактирует контент под ключ.

Рекомендую прочитать также:

ТОП-24 профессий, которые не сможет заменить ИИ

  Современные технологии быстро развиваются, и многие профессии находятся под угрозой исчезновения из-за автоматизации и внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Однако […]

21. Диспетчеры

Современные системы на основе ИИ, такие как IBM Watson и другие подобные платформы, уже демонстрируют потенциал в автоматическом прогнозировании транспортных потоков, определении оптимальных маршрутов и предотвращении аварий. По статистическим данным, к 2030 году до 40% всех операций, связанных с диспетчеризацией, будут автоматизированы или оптимизированы с использованием ИИ.

Дополнительно, с ростом популярности автономных автомобилей и беспилотных летательных аппаратов, потребность в человеческом вмешательстве для контроля транспортных средств сокращается. Компании-гиганты, такие как Tesla, Inc. (NASDAQ:TSLA) и Waymo (дочерняя компания Alphabet Inc Class A (NASDAQ:GOOGL)), активно инвестируют в разработку и внедрение автоматизированных систем управления транспортом.

22. Телемаркетологи

В эпоху цифровой революции профессия телемаркетолога стоит на грани кардинальных изменений. Хотя телемаркетинг долгое время оставался эффективным инструментом прямых продаж и коммуникаций, искусственный интеллект все активнее начинает вытеснять человека из этой сферы.

Согласно исследованию компании Juniper Research, к 2025 году более 85% всех клиентских обращений в сфере обслуживания будут обрабатываться без участия человека. Основную роль в этом играют чат-боты и голосовые помощники на основе ИИ, которые могут обрабатывать запросы клиентов круглосуточно и в режиме реального времени.